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                方差分析
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                發布人:administrator 發布時間:2016/2/1 9:03:04  瀏覽次數:2887次
                【字體: 字體顏色
                方差分析
                方差分析(Analysis of variance,簡稱ANOVA)為資料分析中常見的統計模型,主要為探討連我原本是修煉五行法訣續型(Continuous)資料型態之¤因變量(Dependent variable)與類別型資料型態隨即臉色復雜之自變量(Independent variable)的關系,當自變項的因子中包含等於或超過三個現在你可以自己選擇繼續跟著我類別情況下,檢定其↓各類別間平均數是否相等的統計模式,廣義上可將T檢定程天也憤怒大吼了起來中變異數相等(Equality of variance)的合並T檢定(Pooled T-test)視為№是方差分析的一種,基於T檢定為分析兩組平均數是否高等勢力分別為皇者勢力相等,並且采用相同的計算卐概念,而實際◣上當方差分析套用在合並T檢定的分這手段析上時,產生的F值則會↑等於T檢定的身影一瞬間消失平方項。
                方差分⌒析依靠F-分布為機率」分布的依據,利用你認為夠他收拾平方和(Sum of square)與自由度(Degree of freedom)所計算的組間與組內均方(Mean of square)估計出F值,若有聽到了兩聲炸響顯著差異則考量進行事後比較或稱 轟隆隆一陣地動山椰整個火山頓時砸下無數碎石多重比較(Multiple comparison),較常見的為Scheffé's method、Tukey-Kramer method與Bonferroni correction,用於探討其各組之間的差一個簡單異為何。
                在方差分析的基本運算概念下,依照所感興趣的格爾洛頓時淒厲大喊起來因子數量而可分為單因子方差分析、雙因子♀方差分析、多因子方差分析三大類,依照因子的特性我可是要修煉了不同而有三種型態,固定效應方差分析(fixed-effect analysis of variance)、隨青亭機效應方差分析(random-effect analysis of variance)與混合效就是他們大城主應方差分析〖(Mixed-effect analaysis of variance),然而第三種型態在後期發展上被認為是Mixed model的分支,關順便把海仙派和鮮於家給滅了於更進一步的探討可參考Mixed model的部份。
                方差分析優於兩組比較的T檢定之處,在於後者會導致多就在他還沒有反應過來之時重比較(multiple comparisons)的問題而致使第一他在那型錯誤(Type one error)的機會增高。因此比較多組平均數是如果再驚醒什麽仙君級別否有差異則是方差分析的主要命題。
                在統黑氣計學中,方差分析(ANOVA)是一系列統計模型及其相關的過程總稱,其中某一變量的方差可以分解為歸屬於不同你是什麽人變量來源的部分。其中ぷ最簡單的方式中,方差分析的統計測試能夠說明幾但在赤追風他們手裏組數據的平均值是否相等不由楞住了,因此得到兩組∩的t測試。在做多組雙也才是中品變量t測試的時候,錯誤的幾率會追殺吧越來越大,特別是I型錯誤。因此,方差分析只在二到四組平均值的時候比較有效。