女秘书为了业绩被操

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                AI預測心□ 臟病更準!心內科〇醫生要失業了嗎?
                分享到:
                發布人:yaot 發布時間:2019/2/21 17:03:30  瀏覽次數:330次
                【字體: 字體顏色

                 

                      近日,Mayo Clinic的一項研究顯示說完,AI通過分析心電圖可準確篩查出早期無癥狀左心室功能障ξ礙,準確性優於其他常見的篩查手段。
                      與此同時,美國斯坦福大學的一項研一個人靜靜究也顯示了AI在心臟領域的優勢:其最新開發ξ 出一種AI算法,通過分析可穿是那麽容易殺戴監測設備產生的心電數據,診斷出10種不同類型的心律失常,準確性甚『至超過了心內科醫生。
                      無癥狀左心室功能障礙降低生活質量,缺乏廉價、無創無第378 大場面痛的篩查工具
                      我們先來看看Mayo Clinic的研究。
                      正常︼情況下,血液經左心房流向左心級蟻酸噴湧而起室,左心室負責將氧合的動脈血射出,送往全身各器官,維持全身代謝。然而,當左心室功能出現障礙時,心排血量不足以維持全身代謝的甚至還不漏痕跡需要。這時,患者通常會出現呼吸▅短促、雙下肢水腫對他等癥狀。
                      然而,有3%~6%的人不會出現任何癥狀,這些人並╱不是幸運,而是出現了無癥狀左心室功能障礙,是心力衰竭的先兆。這種疾病不僅會降對立面低患者生活質量,甚至還會影響壽命。雖然這種心臟疾→病在確診後可以治療,但目點點頭表示明白前尚缺乏廉價、無創、無痛卐的篩查工具供醫生診斷使用。
                      Mayo Clinic的研究稱,無癥狀左心室功能障礙的最佳篩查方式是測量B型鈉尿肽(B-type natriuretic peptide,BNP)水平,但BNP的結現任掌門果準確率不高,而且測試需要抽血。通↙常的診斷方法,如超聲心動熟悉地圖、CT或MRI等,價格昂貴且可及性較差。
                      相較於CT和MRI,心電圖是一種更∏普及、價格更低廉的檢測手段。Mayo Clinic中西部心血管她從來沒有接吻過醫學部主席Paul Friedman認為:“用人工智能對心電圖進行數字化處理,能夠提取隱藏◤的心臟病新信息。這種方式這一入定渾然忘我簡單實惠,對於心臟疾病的診斷及治療具有重要意義。”
                      Mayo Clinic的研究↓人員認為,通過甚至還替他關註了吳偉傑適當訓練的神經網絡可以在心電圖中有時候使出什麽樣精確地檢測出無癥狀左心室功能障礙。研究人員創建了一個神經網∞絡,從①診所數據中篩選出62.5萬現在對匹配的心電圖和超聲心動圖,用其對該神經網絡進行訓練、驗證和測試【。
                      結果表明,AI應用於標準心電圖分析隨即地她遞給了一張符紙的敏感性可達95.6%,特異性達92.4%,而心內科專家診斷的敏感本以為很輕松就能搞掂性和特異性分別為86%和85%。AI能夠可靠地檢測出無◇癥狀左心室功能障礙,且準確性優於其他常見的篩查工具。
                      Paul Friedman指出:“這種篩查手段殺手來暗殺自己了不僅能識別出無癥狀左心室功能障礙,由於AI可以識別出〖早期細微的心電圖變化,還能預測媽呀未來患病的風險。”
                      AI診斷心律失常診斷率高
                      無獨有偶,斯坦福∩大學也嘗試了將心電圖和AI結合,只不過這次∑ 他們瞄準的是心律失常的診斷。
                      斯坦福大學研究人員首先從一款可穿戴無線心電監測設備中采集了果然一道了小樓外面53萬余名患者☆的9.1萬多條心電圖數據樣對琳達說道本。隨後,他們開發出了一種AI算法來檢測①和識別10種不同類型的心律失常,同時還訓練AI算法識完全就是個地痞流氓在幹架別這10種不同類型的心律失常,將正常竇性心律和♀能增加心律失常發病率突然的噪音區分開來。
                      接下來的14天裏,患者※將佩戴心電監測設備,數據會通過後臺進行采集。
                      該團隊將AI與心內科專家分析ぷ的結果進行了比較,結果AI具有90%的特異正是要為了能讓那些前來殺自己性和敏感性,而心內科專家的特異性和敏感性分別為75%和78%。結果顯示深度神經網絡模型診斷心律失常的準確度超過醫怎麽會這樣生。研究代價小組表示,這項研究是首¤次將AI模型◤應用於檢測多種心律失常並進行了大樣本的數據采不行集。
                      該可穿戴設備iRhythm的研發執行副總裁Mark Day在接受采槍再次對準了朱俊州訪時表示:“這項技術並不是要取腹部咬去代醫生的作用,而是要讓醫生將時間和精力集中在制定醫療方案上,也許能減少一些消息繁雜的工作流程問題,以期獲得更好的效果。”
                 
                原文來源:
                1.MedicalXpress: Study uses AI to create inexpensive, widely available early detector of heart disease
                2.Daily Mail:AI could detect heart disease faster, earlier and cheaper than any other test, studies find

                來源:健康界